Учебная дисциплина «МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА»
|
Специальность |
6-05-0313-01 Психология |
|
|
Место дисциплины в структурной схеме образовательной программы |
Входит в модуль 2.3 «Инструменты научного исследования» компонента учреждения высшего образования учебных планов по специальности 6-05-0313-01 Психология. |
|
|
Семестр изучения |
3 семестр |
|
|
Трудоемкость в зачетных единицах |
3 зачетные единицы |
|
|
Количество академических часов |
110 академических часа (68 аудиторных часа, 10 часов самостоятельная работа) |
|
|
Форма промежуточной аттестации |
3 семестр – зачет |
|
|
Формируемые компетенции2 |
СК-5. Обрабатывать результаты психологических исследований посредством применения многомерных методов статистического анализа данных, проводить статистические расчеты с применением компьютерных технологий в направлении статистического обобщения данных, критического анализа полученных результатов и их содержательной интерпретации. |
|
|
Результаты обучения3 |
знать: основные для эмпирической психологии многомерные методы статистического анализа данных; особенности применения различных многомерных методов статистического анализа данных; основные принципы планирования и организации многомерного статистического анализа в психологии; уметь: анализировать многомерные данные, получаемые в эмпирических исследованиях; выбирать наиболее подходящую статистическую модель многомерного анализа в соответствии с поставленными задачами и характером данных; проводить многомерный статистический анализ данных с использованием программного статистического пакета STATISTICA; корректно интерпретировать результаты статистической обработки данных, полученные с помощью многомерных методов анализа; иметь навыки: планирования и проведения психологических исследований, предусматривающих использование методов многомерного статистического анализа данных; применения стандартных многомерных методов статистического анализа данных при решении различных профессиональных задач. |
|
|
Пререквизиты4 |
Базируется на знаниях полученных при изучении следующих учебных дисциплинах как «Методология и методы психологического исследования», «Экспериментальная психология» и «Психодиагностика». |
|
|
Краткое содержание учебной дисциплины |
Многомерный статистический анализ в психологии Определение и назначение методов многомерного статистического анализа Классификация методов многомерного статистического анализа в соответствии с видом исходных данных Классификация методов многомерного статистического анализа в соответствии с назначением Классификация методов многомерного статистического анализа в соответствии со структурой данных Компьютерные средства анализа данных Математико-статистическая обработка данных психологического исследования с использованием компьютерных программ Современные методы обработки данных: вручную (с помощью калькулятора); с помощью персонального компьютера. Использование программы Microsoft Excel для обработки и представления данных Специальные компьютерные программы для статистической обработки данных Дисперсионный анализ Понятие дисперсионного анализа (ANOVA) Понятие о многофакторном дисперсионном анализе Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок Непараметрические аналоги однофакторного дисперсионного анализа Регрессионный анализ Понятие о линейной регрессии. Множественная линейная регрессия Оценка адекватности регрессионной модели Графическое представление результатов линейной регрессии Интерпретация результатов множественного регрессионного анализа Факторный анализ Понятие о факторном анализе Основные этапы факторного анализа Методы извлечения и вращения факторов Матрица факторных нагрузок Интерпретация результатов факторного анализа Кластерный анализ Понятие о кластерном анализе Иерархический агломеративный метод Итеративный метод k-средних Этапы кластерного анализа Дискриминантный анализ Понятие о дискриминантном анализе Показатели адекватности модели дискриминации Дискриминантные функции Интерпретация результатов дискриминантного анализа Основы многомерного шкалирования |
|