Учебная дисциплина «МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ»
|
Специальность |
6-05-0313-01 Психология |
|
|
Место дисциплины в структурной схеме образовательной программы |
Входит в модуль 1.5 «Профессиональная культура психолога» государственного компонента учебных планов специальности 6-05-0313-01 Психология. |
|
|
Семестр изучения |
1 семестр |
|
|
Трудоемкость в зачетных единицах |
3 зачетные единицы |
|
|
Количество академических часов |
104 академических часа (66 аудиторных часа, 10 часа самостоятельная работа) |
|
|
Форма промежуточной аттестации |
1 семестр – зачет |
|
|
Формируемые компетенции2 |
УК-2. Решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе применения информационно-коммуникационных технологий. БПК-6. Проводить статистический анализ эмпирических данных психологических исследований. |
|
|
Результаты обучения3 |
знать: основные понятия и теоремы теории вероятностей; виды измерительных шкал; меры центральной тенденции и меры изменчивости; параметрические и непараметрические критерии; уметь: проверять эмпирические распределения на нормальность; применять статистические расчеты для различных видов измерительных шкал; выявлять различия в уровне исследуемого признака; проводить оценку достоверности сдвига исследуемого признака; изучать корреляционную связь между переменными; иметь навык: формулирования верифицируемых статистических гипотез; вычисления описательных и базовых аналитических статистик с использованием программного статистического пакета STATISTICA. В рамках изучения учебной дисциплины «Методы прикладной статистики» обучающийся должен не только приобрести теоретические и практические знания, умения и навыки по специальности, но и развить свой ценностно-личностный, духовный потенциал, сформировать качества патриота и гражданина, готового к активному участию в экономической, производственной, социально-культурной и общественной жизни страны. |
|
|
Пререквизиты4 |
Базируется на знаниях полученных при изучении следующих учебных дисциплинах«Общая психология» и «Основы научно-исследовательской работы» |
|
|
Краткое содержание учебной дисциплины |
Статистика как наука Одномерные частотные распределения Графическое представление данных Вычисление основных описательных статистик Анализ формы распределения Стандартизация количественных переменных. Z-оценки Теоретические распределения и их статистические таблицы Оценка параметров генеральной совокупности Понятие статистической гипотезы. Процедура проверки гипотезы Параметрические критерии проверки статистических гипотез Непараметрические критерии проверки статистических гипотез Корреляционный анализ Понятие корреляционной связи и коэффициента корреляции Коэффициент линейной корреляции Пирсона. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Построение и анализ корреляционных матриц. |
|
