Специальность |
1-03 04 03 Практическая психология |
Место дисциплины в структурной схеме образовательной программы |
Государственный компонент. Модуль «Научно-исследовательская деятельность педагога-психолога» |
Семестр изучения |
4 семестр |
Трудоемкость в зачетных единицах |
3 зачетных единицы |
Количество академических часов |
108 академических часов (54 аудиторных часа, 54 часа самостоятельная работа) |
Форма промежуточной аттестации |
4 семестр – дифференцированный зачет |
Формируемые компетенции |
Базовая профессиональная компетенция: Планировать и осуществлять научно-психологические исследования, проводить математико-статистическую обработку полученных данных и их интерпретацию |
Результаты обучения |
Знать: основные понятия математической статистики, принципы проверки статистических гипотез, классификацию параметрических и непараметрических статистических методов, порядок выбора и характеристики статистических критериев различий, характеристики корреляционного, факторного, кластерного, дисперсионного анализа. Уметь: определять метод статистической обработки данных, соответствующий задачам исследования, определять методы статистической обработки данных, релевантные типу измерительных шкал и виду распределения эмпирических данных, вычислять статистические показатели и проводить психологическую интерпретацию полученных результатов. Владеть: навыками формулирования статистических гипотез для различных исследовательских задач, алгоритмом выбора соответствующего метода для проверки статистических гипотез, правилами презентации результатов статистической обработки данных |
Пререквизиты |
Для изучения данной учебной дисциплины студенты должны успешно освоить следующие учебные дисциплины: «Информационные технологии в образовании», «Введение в психодиагностику», «Методология психологических исследований» |
Краткое содержание учебной дисциплины |
Измерения в психологических исследованиях. Измерительные шкалы в психологии. Процедуры субъективного шкалирования. Табулирование и наглядное представление данных. Описательная статистика. Распределение случайной величины. Нормальное распределение. Корреляционный анализ, коэффициенты корреляции. Таблицы сопряженности и меры связи для номинальных переменных. Проверка статистических гипотез. Уровень статистической значимости. Статистические критерии для простых экспериментальных схем. Дисперсионный анализ. Многомерные методы статического анализа. Многофакторный дисперсионный анализ. Факторный анализ. Кластерный анализ. Компьютерные средства анализа данных |